안녕하세요, 달콤한달팽이입니다.🐌🫡 AWS 계정을 정리하거나, 온프레미스에도 AMI 백업이 필요한 경우 어떻게 해야할까요? 이럴 경우, S3에 AMI를 백업하고 이를 원하는 곳에서 다운로드 받는 방식이 있습니다. 그래서 오늘은 S3에 AMI를 백업하는 방법에 대해 알아보겠습니다.이번 실습을 위해 필요한 사전 준비사항은 아래와 같습니다.사전 준비사항 1) AMI 이미지 : 백업에 사용될 이미지 준비는 필수겠죠!? 2) S3: 백업 이미지가 저장될 S3 버킷도 만들어주세요! 3) EC2 : CLI 사용을 위해 AMI와 S3에 대한 권한이 필요합니다! 이제 본격적으로 S3로 AMI를 복제하는 방법에 대해 알아보겠습니다.[ 동일 계정 백업 ]1)  AMI  생성백업이 필요한 AMI의 이미지 ID를 확인해주..

안녕하세요, 달콤한달팽이입니다.🐌🫡오늘은 S3에 있는 파일을 사용하여 정적 웹 사이트를 호스팅하고,Route53을 통해 도메인을 설정하는 방법에 대하여 알아보겠습니다.S3 정적 웹 사이트 호스팅DB와 연계되는 동적 웹 사이트가 아닌, 단순한 정적 웹 사이트의 경우S3를 사용함으로써 웹 호스팅이 가능하며, 이는 EC2 한 대를 띄우는 것 보다 훨씬 저렴하단 특징이 있습니다.또한, S3를 사용하는 만큼 내구성이 좋아 동시에 수 천, 수 만 트래픽이 몰려도 과부화가 발생하지 않는 특장점이 있습니다. 공지 및 서버 점검 페이지 등을 띄울 때에 많이 사용되므로 사용법만 알아두면 큰 도움이 될 것 같습니다! 그럼 이제, Route53과 S3를 활용하여 정적 웹 사이트를 호스팅하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.1..

안녕하세요, 달콤한달팽이입니다.🐌🫡 오늘은 특정 사용자만 사용이 가능하도록 S3를 설정하는 방법에 대하여 알아보겠습니다. S3 사용자 제한 S3를 사용하다보면 A 버킷은 user1부터 user10까지만, B 버킷은 user5부터 user15까지만 사용 가능하도록 설정해야할 때가 있습니다. 이럴 때 총 두 가지의 방식으로 이를 설정할 수 있습니다. 첫 번째, S3 버킷의 정책 수정하는 방법입니다. 이 경우 해당 버킷은 정책에 등록된 User만 사용 가능하도록 허용하므로, 한 버킷에 여러 User에 대한 사용 허가가 필요할 때 유용합니다. 두 번째, IAM User의 정책 수정하는 방법입니다. 이 경우 해당 User는 정책에 등록된 버킷만 사용이 가능하므로, 한 User가 여러 제한된 버킷 사용이 필요할 때..

안녕하세요, 달콤한달팽이입니다.🐌🫡 S3 버킷 내부에 객체가 너무 많고 용량이 클 경우, 콘솔이나 CLI를 통해 버킷을 비우기에는 시간이 너무 오래 소요됩니다. 그래서 오늘은 S3 생명주기 기능을 사용해 버킷의 내용물을 한번에 비우는 방법에 대해 알아보겠습니다. 수명주기(LifeCycle)란? 생명주기(LifeCycle)란, S3 내부 객체가 비용 효율적으로 저장될 수 있도록 S3 객체 그룹에 적용하는 일련의 규칙입니다. 이를 통해, 오래된 객체들은 더욱 비용이 저렴해지도록 스토리지 클래스를 변경할수도 있으며 오늘 진행할 실습처럼 모든 객체가 한번에 삭제되도록 변경할 수도 있습니다. 이를 통해 S3에 사용되는 요금을 절감할 수 있으므로, 꼭 알아두면 좋을 기술입니다! 1) 수명주기 규칙 확인 오늘의 실습..

ㅇ Storage Gateway란? > 온프레미스와 AWS 스토리지를 연결하는 서비스 ㅇ Storage Gateway 사용법 1. 파일 게이트웨이 생성 > [Storage Gateway 서비스] - [시작하기] 선택 > 게이트웨이 유형 선택(NFS 용도로 생성하기 때문에 File Gateway 선택) * File Gateway: 표준 스토리지 프로토콜, SMB, NFS를 통해 S3 액세스 제공 * Volume Gateway: iSCSI를 통한 블록 스토리지 볼륨 제공 & 백업을 EBS 스냅샷으로 제공 * Tape Gateway: 물리적 테이프 인프라를 대체할 수 있도록 설계 > Storage Gateway 사용 시 버퍼가 저장되는 호스트 플랫폼을 선택 가능하며, 이번 실습에서는 EC2를 선택 * 사용 인..

안녕하세요, 달콤한달팽이입니다.🐌🫡 AWS에서는 CloudTrail, ELB 등의 다양한 로그를 S3에 적재하도록 설정할 수 있습니다. 이를 통해 이슈가 발생했을 경우 원하는 기록을 사용하여 이를 분석할 수 있지만,S3에는 단편적인 데이터가 압축파일로 저장되어 있어 이를 하나하나 다운 받기에는 어려움이 있습니다. 그래서 오늘은 AWS Athena를 사용하여 간단한 쿼리문을 사용하여 로그를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.Athena란?Athena란, 표준 SQL을 사용해 S3에 저장된 데이터를 분석할 수 있는 쿼리 서비스를 의미합니다. Athena의 특징1) 서버리스 아키텍처: Athena는 서버리스 아키텍처로 인해 별도 인프라 생성 없이 사용이 가능합니다.2) 표준 SQL 지원: Athena..